生成式AI賦能Amazon CloudWatch，啟動雲端監控新時代
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DIGITIMES
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台北
- 2024-05-30 10:38:27
在數位時代的浪潮中，企業紛紛將目光投向雲端技術，期望透過雲端服務的強大功能，提升營運效率，掌控數據分析，並實現無縫整合。而Amazon Web Services (AWS)推出的Amazon CloudWatch服務，更是將生成式AI融入其中，為使用者帶來全新體驗，開啟雲端監控的新紀元。
自然語言生成查詢，輕鬆解析複雜數據
CloudWatch Logs Insights和CloudWatch Metrics Insights新增了自然語言生成查詢功能，使用者只需以自然語言描述所需資訊，系統即可自動生成相應的查詢語句。無需深入了解查詢語法，即可快速獲取所需數據，大幅節省時間和人力成本。
舉例來說，如果您想找出10個最慢的Lambda函數請求，只需輸入”Find the 10 slowest Lambda function requests”，系統便會自動生成相應的查詢語句，並提供逐行解釋，讓您輕鬆理解查詢邏輯。
此外，您還可以根據需求輕鬆更新和優化查詢。比如，如果您想查看20個最慢的請求，並顯示requestId欄位，只需更新提示語句為”Show top 20 slowest requests instead and display requestId as a column”，系統就會自動調整查詢語句，滿足您的需求。
優化查詢過程，提高工作效率
生成式AI賦予CloudWatch全新能力，使用者不再需要耗費大量時間和精力去學習複雜的查詢語法，只需簡單的自然語言描述，即可快速獲取所需數據。這不僅大幅提高了工作效率，更讓數據分析變得更加簡單和直觀。
異常偵測功能，精準掌控系統健康狀況
除了自然語言查詢功能，CloudWatch還融合了複雜的統計和機器學習算法，實現了強大的異常偵測能力。該功能可以自動建立異常偵測模型，精準監控日誌和指標數據，及時發現潛在問題，確保系統穩定運行。
利用AI算法分析歷史數據
異常偵測功能利用AI算法分析歷史數據，建立異常偵測模型。系統會自動學習正常數據的模式，並設定合理的閾值，一旦發現數據偏離正常範圍，便會立即發出警報，提醒使用者注意潛在問題。
實時監控數據，及時發現異常
通過異常偵測模型，CloudWatch可以實時監控日誌和指標數據，識別異常模式。無論是突發性的尖峰流量，還是緩慢累積的性能下降，系統都能及時發現，讓使用者第一時間獲知系統狀況，及時採取應對措施。
可視化報告，輕鬆掌控系統健康
CloudWatch不僅提供了強大的異常偵測功能，還為使用者提供了直觀的可視化報告。通過圖表和儀表板，使用者可以清晰地了解系統的健康狀況，輕鬆掌控整個系統的運行情況。
隱私與安全至上，打造可信賴的AI生態
在推進AI創新的同時，亞馬遜雲科技也高度重視數據隱私和安全。用戶可以選擇退出將數據用於服務改進的做法，確保內容的機密性。此外，AWS還制定了負責任AI政策，致力於構建一個公平、透明和可解釋的AI生態系統。
用戶自主選擇數據用途
AWS充分尊重用戶的隱私權，用戶可以自主選擇是否將數據用於服務改進。如果不願意將數據用於此目的，只需創建AI服務退出政策即可，AWS將嚴格遵守用戶的選擇。
遵循負責任AI政策
為了確保AI系統的公平性、透明度和可解釋性，AWS制定了負責任AI政策，規範AI系統的開發和應用。該政策旨在消除AI系統中的偏見，保護用戶隱私，並提高AI系統的可解釋性。
構建可信賴的AI生態系統
通過嚴格的隱私保護措施和負責任AI政策，AWS正在努力構建一個可信賴的AI生態系統。在這個生態系統中，用戶可以放心地使用AI技術，享受AI帶來的便利，同時也能夠確保自己的數據和隱私得到充分保護。
AWS的CloudWatch服務融合了生成式AI技術，為雲端監控帶來全新體驗。其自然語言查詢功能大幅簡化了數據分析過程，用戶只需以自然語言描述需求，系統就能自動生成相應查詢語句，節省了大量時間和人力成本。同時，強大的異常偵測能力可以實時監控系統狀態，及時發現潛在問題，確保系統穩定運行。
此外，AWS也高度重視數據隱私和AI系統的公平性、透明度和可解釋性。用戶可以自主選擇數據用途,AWS還制定了負責任AI政策，努力構建一個值得信賴的AI生態系統。通過創新技術和負責任的實踐，AWS正在引領雲端監控邁向一個全新的智能化時代,為企業帶來前所未有的效率和洞察力。
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